Moving Genomsnittet Spotfire

Jag har en dataset där du har en dokumentegenskap som väljer objekt, varje objekt har en viss användardag. Jag vill beräkna en utmatning från Flyttande medelvärde för 1 eller flera valda objekt. Data för det rörliga genomsnittet lever under en kolumn med namngivna användardagar. Hur beräknar jag detta med hänsyn till det valda datumet för mitt val och det rullande genomsnittliga antalet dagar efter mitt val. Har du särskilda idéer om hur jag kan utföra beräkningen, dvs i en beräknad kolumn eller ett textfält. Startdatum Slutdatum Dagar på resa.1 AB123 2 6 07 2013.1 AB234 29 07 2013 6 09 2013 42,1 AB345 6 09 2013 28 09 2013 22.1 AB456 29 09 2013 21 10 2013 23.2 AB567 26 10 2013 12 11 2013 22.2 AB678 12 11 2013 8 12 2013 26. Raden ovan har ett exempel på problemet, ledsen kunde inte klistra in en bild eftersom jag vill beräkna användningen av bilen och bilarna för ett valt tidsintervall t. ex. Välj datumintervall JUlY till AUGUST då Av dagar på resa för bil 1 och 2 på dagar under den perioden 2 100.Spo Jobba jobbsökande Trend. Jobpostutvecklingen av jobb som annonseras med att citera Spotfire som andel av alla permanenta eller kontraktliga IT-jobb med en matchning i databasen Business Intelligence category. Spotfire Salary Trend. Detta diagram ger 3 månaders glidande medelvärde för löner som citeras i permanenta IT-jobb som citerar Spotfire. Spotfire Löneshistogram. Lönfördelningen av IT-jobb som citerar Spotfire under de 3 månaderna till den 14 mars 2017.Spotfire Top 30 jobbplatser. Tabellen nedan tittar på efterfrågan och ger en guide till Median lön citerade i IT-jobb citerar Spotfire i Storbritannien under 3 månader till 14 mars 2017 Kolumnen Rank Change ger en indikation på förändring av efterfrågan inom varje plats baserat på samma 3 månadersperiod förra året. Rank Förändring Samma Period Senast Year. Matching Permanent IT Jobb Ads. Median Lön senaste 3 månader. Lägg till en trend eller glidande medellinje till ett diagram. Applikationer till Excel 2016 Word 2016 PowerPoint 2016 Excel 2013 Word 2013 Outlook 2013 Powe rPoint 2013 Mer Mindre. För att visa datatrender eller flytta genomsnittsvärden i ett diagram du skapade kan du lägga till en trendlinje. Du kan också förlänga en trendlinje bortom din faktiska data för att hjälpa till att förutse framtida värden. Exempelvis prognostiserar följande linjära trendlinje två kvartal framåt och tydligt visar en uppåtgående trend som ser lovande ut för framtida försäljning. Du kan lägga till en trendlinje till ett 2-D-diagram som inte är staplat, inklusive område, streck, kolumn, rad, lager, scatter och bubbla. Du kan inte lägga till en trendlinje till en staplad, 3-D, radar, paj, yta eller donut-diagram. Lägg till en trendlinje. Klicka på den dataserie du vill lägga till en trendlinje eller glidande medel på i diagrammet. Trendlinjen börjar på den första datapunkten den dataserie du väljer. Klicka på knappen Diagramelement längs det övre högra hörnet av diagrammet. Kontrollera Trendline-rutan. Om du vill välja en annan typ av trendlinje klickar du på pilen bredvid Trendline och klickar sedan på Exponentiell linjär prognos eller två period Flyttande medelvärde För ytterligare trendl Klicka på Fler alternativ. Om du väljer Fler alternativ klickar du på det alternativ du vill ha i rutan Format Trendline under Trendline Options. Om du väljer Polynomial anger du högsta effekten för den oberoende variabeln i Order-rutan. Om du väljer Flytta genomsnitt anger du numret av perioder som ska användas för att beräkna det glidande genomsnittet i rutan Period. Tip En trendlinje är mest exakt när dess R-kvadrerade värde ett tal från 0 till 1 som visar hur nära de uppskattade värdena för trendlinjen motsvarar dina faktiska data finns på eller Nära 1 När du lägger till en trendlinje för dina data, beräknar Excel automatiskt sitt R-kvadrerade värde. Du kan visa detta värde på diagrammet genom att markera Visa R-kvadrerat värde i kartrutan Format Trendline-rutan, Trendline Options. You kan lära dig mer om Alla trendlinjealternativ i nedanstående avsnitt. Linjär trendlinje. Använd denna typ av trendlinje för att skapa en rak linje för enkla linjära datasatser. Din data är linjär om mönstret i dess datapunkter ser ut som Ea line En linjär trendlinje visar vanligtvis att något ökar eller minskar i jämn takt. En linjär trendlinje använder denna ekvation för att beräkna minsta kvadraterna som passar för en linje. Där m är lutningen och b är avlyssningen. Följande linjära trendlinje visar Försäljningen av kylskåp har ständigt ökat över en 8-årsperiod Observera att R-kvadratvärdet är ett tal från 0 till 1 som visar hur nära de uppskattade värdena för trendlinjen motsvarar dina faktiska data är 0 9792, vilket passar bra Linjen till data. Showing en bäst passande kurvlinje är denna trendlinje användbar när förändringshastigheten i data ökar eller minskar snabbt och sedan ut. En logaritmisk trendlinje kan använda negativa och positiva värden. En logaritmisk trendlinje använder denna ekvation För att beräkna minsta kvadrater passar genom punkter. Där c och b är konstanter och ln är den naturliga logaritmen funktionen. Följande logaritmiska trendlinje visar förutsagd befolkningstillväxt av djur i en fix Ed-space-området, där befolkningen utjämnades som utrymme för djuren minskade Observera att R-kvadrerade värdet är 0 933, vilket är en relativt bra passning av linjen till data. Denna trendlinje är användbar när dina data fluktuerar. Till exempel, När du analyserar vinster och förluster över en stor dataset Polynomernas ordning kan bestämmas av antalet fluktuationer i data eller hur många kurvor och dalar som visas i kurvan. Typiskt har en order 2 polynomisk trendlinje bara en kulle Eller dalen har en order 3 en eller två kullar eller dalar och en order 4 har upp till tre kullar eller dalar. En polynom eller kurvlinjig trendlinje använder denna ekvation för att beräkna de minsta kvadraterna som passar genom punkterna. Där b och är konstanter. Efter order 2 polynomisk trendlinje en kulle visar förhållandet mellan körhastighet och bränsleförbrukning Observera att R-kvadrerade värdet är 0 979, vilket är nära 1 så att linjen passar bra till data. En kurvlinje är den här trendlinjen USEF ul för dataset som jämför mätningar som ökar med en viss hastighet Till exempel acceleration av en racerbil med 1 sekunders intervall Du kan inte skapa en strömtriktlinje om dina data innehåller noll - eller negativa värden. En strömtrendlinje använder denna ekvation för att beräkna De minsta rutorna passar genom punkter. Där c och b är konstanter. Notera Det här alternativet är inte tillgängligt när dina data innehåller negativa eller nollvärden. Följande mätmätningsdiagram visar avståndet i meter per sekund. Strömtändlinjen visar tydligt den ökande accelerationen. Observera att R-kvadrerade värdet är 0 986 vilket är en nästan perfekt passform av linjen till data. Med en kurvlinje är denna trendlinje användbar när datavärdena stiger eller faller med ständigt ökande hastigheter. Du kan inte skapa en exponentiell trendlinje om dina data Innehåller noll - eller negativa värden. En exponentiell trendlinje använder denna ekvation för att beräkna de minsta kvadraterna som passar genom punkterna. Där c och b är konstanter och e är basen Av den naturliga logaritmen. Följande exponentiella trendlinje visar den minskande mängden kol 14 i ett objekt som det åldras. Observera att R-kvadrerat värde är 0 990, vilket betyder att linjen passar data nästan perfekt. Flyttande genomsnittlig trendlinje. Denna trendlinje Utjämnar fluktuationer i data för att visa ett mönster eller en trend tydligare Ett glidande medel använder ett visst antal datapunkter som ställts in med perioden Period, medeltal och använder medelvärdet som en punkt i linjen Till exempel om Perioden är inställd Till 2 används medelvärdet av de två första datapunkterna som den första punkten i den glidande genomsnittliga trendlinjen. Medelvärdet av den andra och tredje datapunkten används som andra punkten i trendlinjen etc. En rörlig genomsnittslinje använder denna ekvation . Antalet poäng i en glidande genomsnittlig trendlinje motsvarar det totala antalet poäng i serien, minus det antal du anger för perioden. I ett scatterdiagram baseras trendlinjen på ordningen av x-värdena i diagrammet. bättre Resultat, sortera x-värdena innan du lägger till ett glidande medelvärde. Följande glidande genomsnittliga trendlinje visar ett mönster i antalet bostäder som säljs under en 26-veckorsperiod.